La deuxième loi de la thermodynamique est souvent utilisée par les personnes ayant une sensibilité littéraire comme moi pour expliquer certains phénomènes qu'elles déplorent. La deuxième loi de la thermodynamique explique comment l'équilibre thermique est atteint dans les systèmes fermés par le concept d'entropie. L'entropie est une mesure du désordre, et il est bien établi que tous les systèmes abandonnés à eux-mêmes verront leur entropie augmenter. Par exemple, une classe d'étudiants livrée à elle-même, quand le professeur ne se présente pas, ne se mettra probablement pas à enseigner le curriculum les uns aux autres et à effectuer des travaux pratiques. Ils vont très probablement se rassembler et passer leur temps de manière improductive. En d'autres termes, ils feront ce qu'ils veulent.

La même chose s'est produite dans la Grèce ancienne avec les Sophistes. Ils étaient des enseignants payés par la classe dirigeante pour enseigner à leurs enfants comment rester au pouvoir ; comment gouverner une cité démocratique en « rendant l'argument faible plus fort ».

Plus récemment, depuis la démocratisation de l'IA générative, j'ai été témoin de nombreuses personnes ignorantes enhardies par les pouvoirs de ChatGPT parler de choses dont elles ne savaient rien. La plupart ont appris à cacher le fait que leurs réponses proviennent d'un modèle de langage de grande taille (LLM), mais on peut encore sourire en voyant les naïfs qui copient simplement une réponse générée par l'IA, si elle correspond à leur position, et la partagent comme s'il s'agissait d'un argument faisant autorité.

Ce n'est pas que les informations synthétisées par l'IA soient fausses. Le problème est qu'elles sont considérées comme faisant autorité. De plus, quand quelqu'un en position d'autorité utilise du contenu généré par l'IA pour affirmer ses opinions, nous recevons le mauvais bout du bâton. Personne ne gagne quand se tromper est la seule option.

Un test que nous pouvons mener en toute sécurité. Préparez un repas en utilisant une recette générée par l'IA. Si même le chien refuse de la manger, vous blâmeriez-vous d'être un mauvais cuisinier ou reconsidéreriez-vous l'utilisation de l'IA comme source de grandes recettes ?

Cette réflexion personnelle n'a pour but que de rendre ce texte des années 1940 pertinent pour nous et les jeunes générations de 2026. Comme les humains aiment non seulement résoudre des problèmes et construire des choses, nous aimons aussi terminer chaque projet avec des règles globales et exhaustives. Qu'importe si ce projet a été un succès, maintenant nous avons appris la recette et devons appliquer la même approche à tous les nouveaux projets.

De plus, puisque aucun projet n'est exactement identique ; qu'une règle risque de ne pas s'adapter à certains aspects de nouvelles situations, suivre aveuglément les règles dictées par des personnes en position d'autorité est toujours une situation où tout le monde y perd.

Dans son livre de 1945, le professeur de mathématiques G. Polya caractérise l'application mécanique des règles comme de la « pédanterie » tandis que l'utilisation appropriée de notre jugement éclairé comme de la « maîtrise »

« Appliquer une règle à la lettre, rigidement, sans la remettre en question, dans les cas où elle s'applique et dans les cas où elle ne s'applique pas, c'est de la pédanterie. Certains pédants sont de pauvres imbéciles ; ils n'ont jamais vraiment compris la règle qu'ils appliquent avec tant de conscience et de discernement. D'autres pédants réussissent très bien ; ils comprenaient leur règle, du moins au début (avant de devenir des pédants), et en ont choisi une bonne qui s'applique dans de nombreux cas et n'échoue qu'occasionnellement. »

Ce dont nous avons été témoins ces dernières années avec l'IA générative est qu'elle est souvent utilisée comme un argument d'autorité pour soutenir à peu près n'importe quoi que l'autre partie veut que soit la vérité. Les experts et maîtres dans divers domaines, comme des fers chauds (faible entropie), sont sollicités par des personnes en position d'autorité (haute entropie) qui ne maîtrisent pas le sujet pour garder leur meilleur jugement à l'écart. Le courage d'utiliser notre propre esprit doit être ravivé. Osons utiliser nos propres lumières !

« Et si vous êtes enclin à être un pédant et que vous devez vous en tenir à une règle, apprenez celle-ci : utilisez toujours votre propre cerveau d'abord. »

traduit de l'anglais, les citations aussi, par ChatGPT

Sources

George Polya (1945), « How to Solve It: a New Aspect of Mathematical Method »